Nos talents

Peux-tu te présenter en quelques mots ?

Ingénieure diplômée de l’ENSAM, j'ai découvert la data en fin de cursus, lors de mon projet de fin d’études. C'est lors d'un stage chez L'Oréal que j'ai concrétisé cet attrait, avant de rejoindre mc2i en 2020. J'y ai évolué de la data analyse vers le data engineering et suis aujourd’hui Cheffe de projet et Experte sur ce sujet. Je m’appuie sur ma maîtrise du triptyque essentiel SQL, Python, Pyspark afin de m’adapter à tout écosystème : des architectures on-premise historiques comme Cloudera aux plateformes cloud modernes telles que Databricks.

Concrètement, à quoi ressemble le quotidien d’une cheffe de Projet Data ?

Ma journée se partage entre ma mission chez mon client et mc2i. Chez mon client, une institution financière publique française, j'accompagne mon équipe sur la maintenance et l'évolution de leur plateforme data. Je participe à la réalisation technique et veille à ce que l'équipe fonctionne bien opérationnellement et produise des livrables de qualité. On accompagne notamment notre client dans la refonte en Spark des traitements historiques, afin de gagner en temps de traitement. En parallèle, en tant qu'experte Data sur les problématiques de Data Engineering,  je mène une veille active sur les tendances du marché et m'investis sur des projets internes au sein du centre d’expertise Data.

Le pôle dans lequel tu évolues est le pôle DIXIT. Quelle est son identité et qu'est-ce qui fait la force de cette équipe au quotidien ?

Le pôle DIXIT se définit par son ADN hybride technico-fonctionnel. Nous conjuguons une forte expertise technique data avec une vraie proximité métier. Un exemple concret : ma connaissance du secteur des transports, alliée à mes compétences Data, m'a permis d'accompagner un grand acteur des transports dans l'automatisation de ses tâches de recette grâce à l'IA Générative. Notre force réside dans notre curiosité : nous expérimentons au quotidien, ce qui est primordial dans notre domaine pour continuer à monter en compétences. Cette capacité à lier la technique aux problématiques métiers est indispensable pour réussir nos projets data.

On imagine souvent la Data comme un milieu ultra-technique. Quelles sont, selon toi, les compétences indispensables pour réussir ?

Effectivement, la technique n’est qu’un outil pour répondre aux problématiques métiers. La compétence clé reste la communication : il faut aller à leur contact, échanger, challenger, mais aussi faire de l’acculturation. Ensuite, je dirais qu’une forte capacité d’analyse est indispensable pour véritablement comprendre et décortiquer leurs besoins. Enfin, la curiosité reste essentielle dans un milieu qui évolue si vite.

Quel est le projet Data ou le défi technologique dont tu es la plus fière depuis ton arrivée ?

J'en ai deux en tête. Le premier, c'est d'avoir construit de bout en bout des outils de reporting utilisés pendant les JO de Paris 2024 lors de ma mission pour un grand acteur des transports : un défi à très forte visibilité. Par exemple, un outil de reporting en temps réel, utilisé dans la cellule JO, permettant aux décisionnaires d'activer des itinéraires de transports alternatifs dans l'application pour répartir les spectateurs à l'arrivée ou au départ des lieux d'épreuves et éviter les mouvements de foule. 

Le second est un projet interne en cours chez mc2i : la mise en place d'une data plateforme entièrement open-source. L’objectif est de mettre à disposition de nos consultants une plateforme pour expérimenter des outils, travailler sur des cas d’usages data internes, le tout sur une infrastructure comparable à celle de nos clients pour favoriser la montée en compétences. C’est un projet très stimulant où j’apprends énormément au quotidien.

Comment mc2i t’accompagne dans ta montée en compétences sur un secteur qui évolue aussi vite que la Data ?

Je dirais que mc2i m'accompagne à travers trois piliers. D'abord, l'environnement de travail et l'intelligence collective : la culture de partage est forte, avec de nombreux consultants qui mettent en commun leur veille et leurs retours d'expérience au quotidien. Ensuite, le cabinet propose de vrais parcours de formation et la possibilité de passer des certifications sur les éditeurs phares du marché data. Enfin, les projets internes, à l'image de notre data plateforme, sont de formidables terrains de jeu pour expérimenter et pratiquer concrètement.

Un dernier mot pour convaincre les futurs talents de rejoindre le pôle Dixit ?

Au pôle Dixit, tu travailleras sur des missions à fort impact auprès de grands comptes, où la technologie est au service des enjeux métier. On recherche des profils hybrides, à l'aise avec la technique mais aussi curieux de comprendre le métier de nos clients. Avec l'essor de l'IA générative, une solide expertise technique est indispensable pour challenger la machine avec esprit critique, tandis que la compréhension métier donne tout son sens à la data. Si tu te reconnais dans cette double casquette, tu devrais te plaire chez nous !

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